Título da Vaga Chief AI Officer (CAIO) — Infraestrutura Comercial, Big Data e IA Conversacional
Sobre a Paulo Leads A Paulo Leads não é uma agência de marketing tradicional. Somos uma empresa de tecnologia focada na construção da Nova Infraestrutura de Aquisição de Clientes. Resolvemos o problema do colapso estrutural da geração de leads no mercado imobiliário e B2B de alto ticket, substituindo o volume bruto e a dependência de tráfego pago por Inteligência Comercial baseada em dados.
Combinamos Big Data, Inteligência Geográfica, IA Conversacional e Automação Comercial para reduzir o CAC (Custo de Aquisição de Clientes) em até 50% e transformar operações artesanais em ecossistemas de vendas previsíveis.
O Desafio (A Missão do CAIO) O mercado não precisa de mais leads; precisa de infraestrutura para processá-los no momento exato da intenção. Como nosso Chief AI Officer, você será o arquiteto do nosso sistema nervoso central. Sua missão é liderar o desenvolvimento de modelos preditivos e sistemas de Inteligência Artificial que orquestram toda a jornada comercial: desde a mineração de dados públicos e localização de clientes até o pré-atendimento autônomo e distribuição algorítmica de oportunidades.
Você liderará a transição definitiva da “Era do Tráfego Pago” para a “Era da Inteligência Operacional”.
Responsabilidades Estratégicas e Técnicas Engenharia de IA Conversacional: Arquitetar e escalar assistentes virtuais baseados em LLMs (Large Language Models) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) capazes de realizar qualificação instantânea de leads, extraindo intenção de compra, orçamento e perfil a partir de conversas não estruturadas em tempo real (resposta em menos de 5 minutos).
Modelagem de Big Data Comercial: Integrar e processar grandes volumes de dados (registros cartorários, CNPJs, dados geoespaciais e comportamentais) para criar modelos de Localização de Clientes com precisão cirúrgica, identificando clusters de demanda antes da concorrência.
Algoritmos de Automação Comercial: Desenvolver sistemas de roteamento e distribuição inteligente de leads, considerando variáveis como geolocalização, propensão preditiva de conversão e disponibilidade da equipe na ponta.
Governança de Dados e Redução de CAC: Monitorar os loops de feedback da IA para garantir a eliminação de “leads sujos”, otimizando o fluxo de automação de follow-up e garantindo uma redução contínua e escalável do Custo de Aquisição de Clientes.
Liderança Tecnológica: Gerir a equipe de engenharia de dados e machine learning, estabelecendo o roadmap de produtos de IA para construtoras, incorporadoras, fundos imobiliários e operações B2B.
Requisitos Técnicos Experiência comprovada liderando times de Data Science, Machine Learning ou Engenharia de IA em ambientes de alta escalabilidade (SaaS, AdTech, FinTech ou PropTech).
Domínio profundo na implementação e fine-tuning de modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, open-source LLMs) focados em processamento de linguagem natural (NLP) para contextos comerciais.
Forte background em arquitetura de dados (Data Lakes, pipelines ETL/ELT) e integração de dados públicos/estruturados para modelagem preditiva.
Compreensão aguçada da economia da velocidade comercial: você precisa entender como métricas de vendas (CAC, LTV, Tempo de Resposta, Taxa de Conversão) se traduzem em código e arquitetura.
Visão sistêmica para unificar geração de leads, pré-atendimento e CRMs em uma única infraestrutura sem atrito.
Por que se juntar à Paulo Leads? Nós estamos hackeando a forma como propriedades e contratos de alto valor são transacionados no Brasil. Aqui, você não vai construir ferramentas periféricas; seu código e suas redes neurais serão o produto principal (Core Business) que define quem vende e quem fica para trás no mercado. Você terá autonomia total para definir o stack tecnológico de IA da empresa e atuar como um verdadeiro co-fundador técnico da nossa expansão. —